人类智能与机器智能的最重要区别在于人类智能“有血有肉”、“有情有义”，它是对物理、数理、心理、伦理、管理、文理、义理等诸多道理的全面融合，而非单纯基于物理和数理关系。此外，人类智能并非仅由大脑产生，而是在人机环境的交互过程中涌现出来的复杂智能现象。相比之下，机器智能主要基于预设的算法和逻辑，缺乏人类智能所具有的丰富情感、主观意识和多维度的融合特性。
一、从物质基础角度
1. 人类智能
人类智能是基于大脑这一复杂的生物器官。大脑由约860亿个神经元组成，神经元之间通过突触相互连接，形成了一个庞大而精妙的神经网络。这些神经元能够接收、处理和传递信息，产生思维、情感和意识等复杂的心理活动。同时，人体的其他器官和系统也会与大脑相互作用，影响智能的发挥。例如，内分泌系统分泌的激素可以调节情绪和认知功能，如肾上腺素在面对危险时会提高人的警觉性和反应速度。
人类的身体感知也是智能的重要组成部分。人类可以凭借视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉等多种感官来获取外界的信息。例如，通过触摸物体可以感知物体的质地、温度和形状，这种丰富的身体感知为人类的智能活动提供了多样化的输入，有助于我们更好地理解世界和进行复杂的决策。
2. 机器智能
机器智能是基于电子元件和计算机硬件。它主要依赖半导体芯片、存储器等数字电路组件来处理信息。这些硬件按照预设的程序和算法进行运算和逻辑推理。例如，像CPU（中央处理器）这样的核心组件，通过执行指令来完成各种计算任务。机器智能没有像人类一样的生物感知系统，它主要是通过传感器来获取外部信息。例如，摄像头可以模拟人类的视觉功能，麦克风可以模拟听觉功能，但这些传感器获取的信息是经过数字化处理的，与人类生物感知的感觉体验有本质区别。
二、从学习方式角度
1. 人类智能
人类学习是一个综合的、复杂的过程。人类可以通过观察、实践、交流等多种方式学习。一个孩子通过观察父母的行为、与同伴的玩耍以及在学校的系统学习来逐渐掌握知识和技能。人类的学习往往具有迁移能力，能够在一种情境下的学习经验应用到其他类似的情境中。比如，学会了骑自行车后，这种对平衡和协调的掌握有助于学习骑摩托车。情感和动机在人类学习中也起着重要作用。好奇心、兴趣、奖励等因素可以激发人类的学习动力。例如，一个人如果对天文学感兴趣，会主动去阅读相关书籍、参加讲座，积极探索这个领域的知识。
2. 机器智能
机器智能主要通过数据驱动的学习方式。例如，在监督学习中，机器需要大量的带标签的数据来训练模型。以图像识别为例，要让机器学会识别猫的图片，需要给它提供大量标注了“猫”标签的图片，机器通过对这些图片的特征进行分析和学习，建立模型来识别新的猫的图片。机器的学习目前还没有像人类一样的主动学习动机和情感因素。它是按照设定的算法和目标函数来优化自身的性能，缺乏人类那种对知识的内在渴望和情感驱动的学习方式。
三、从创造力角度
1. 人类智能
人类具有强大的创造力。人类的创造力来源于广泛的联想、灵感和对未知领域的探索欲望。艺术家可以创造出各种风格独特的绘画作品，科学家可以提出全新的理论来解释自然现象。像爱因斯坦提出相对论，就是基于他对时间和空间的深刻思考以及创新性的思维，这种创造力不是简单的逻辑推理，而是包含了直觉、灵感等多种难以量化和描述的因素。
2. 机器智能
目前机器智能的创造力相对有限，没有“我”的基准与概念。虽然它可以在某些方面表现出一定的“创造力”，如生成艺术作品或文学作品，但这往往是基于对已有数据的模仿和组合。一些人工智能绘画软件可以生成风格各异的画作，但它的创作过程是基于对大量绘画数据的学习，按照一定的算法规则进行生成，并没有像人类一样的真正的创造灵感和深层次的内涵思考。
四、智能既不是物理关系也不是数理关系
人类智能既不是物理关系也不是数理关系，而是物理、数理、心理、伦理、管理、文理、义理等诸多道理的融合……，另外，智能应该不是单纯大脑的产物，而是人机环境交互涌现出来的……
智能在物理层面有其物质基础，如人类大脑的神经系统，神经元之间的连接和信号传递是智能产生的物理基础。电子计算机的智能也依赖于物理硬件，如芯片中的晶体管等物理元件来实现计算和存储功能。从数理关系看，智能涉及到数学模型的建立，像机器学习算法中的线性回归、神经网络等数学模型，这些模型是智能系统进行数据处理、模式识别等操作的理论依据。但智能不仅仅是物理和数理关系的简单相加。
人类智能包含心理活动，如感知、记忆、思维、情感等。人们在解决问题时，不仅需要物理和数理层面的思维，还会受到心理因素的影响。一个创造性的想法可能源于灵感，而灵感往往与心理状态、潜意识等因素有关。在艺术创作智能方面，艺术家的情感体验对作品的创作起着至关重要的作用，这是单纯的物理和数理关系难以解释的。
智能的应用还需要考虑伦理因素。如在人工智能应用于医疗领域时，如何确保数据的隐私安全，以及在医疗决策中人工智能的建议是否符合伦理道德要求等。在管理层面，智能系统的开发和应用需要有效的管理策略。比如，企业对智能生产系统的管理，包括资源分配、人员培训、系统维护等方面，这些都超出了物理和数理关系的范畴。
文理方面，智能涉及到语言、文化等人文因素。人类的智能在学习和使用语言时，不仅是在处理语言的物理声波信号（物理关系）和语法结构（数理关系），还需要理解语言背后的文化内涵、历史背景、语义语用等。在文学创作中，对文学作品的解读和创作智能更是与文理紧密相关。义理层面，智能包含对正义、公正等价值观的理解和践行。例如，一个智能社会系统不仅要有高效的物理和数理技术支撑，还要保证其运行符合正义、公平的义理原则。
总之，用一句话表述，就是人类智能与机器智能的最本质区别在于人类智能既“有血有肉”，又“有情有义”。智能核心是多种关系相互融合的复杂概念，它综合了物理、数理、心理、伦理、管理、文理、义理等诸多方面的道理。人类智能建立在复杂而有生命的生物机体之上，具备丰富的情感、主观意识和同理心，能够体验爱、同情、痛苦等情感，并基于情感做出判断和决策。而机器智能则基于冷冰冰的硬件和冰冷的算法，虽然能够高效处理数据和执行指令，但缺乏情感、意识和主观能动性，无法真正理解或体验情感。所以，笼统地说，人工智能就是某种自动化系统，若再好听一点说，AI就是加了统计概率的某种“高级”自动化系统，过去的AI就是现在的自动化，现在的AI就是未来的自动化。
